Quattro agenti di intelligenza artificiale basati su Gemini 4 Argon hanno completato Minecraft in 27 ore e 14 minuti, sconfiggendo l’Ender Dragon dopo aver scritto autonomamente 2.783 programmi. Il risultato, descritto dai ricercatori Maxence Faldor, Satinder Singh e Roberta Raileanu in uno studio diffuso il 15 ottobre 2026, mostra quanto possano diventare complessi i compiti affrontati da più agenti AI che collaborano. Ma racconta anche i loro limiti: nel corso della partita gli agenti sono morti ben 605 volte.
Quattro AI, un solo obiettivo: sconfiggere l’Ender Dragon
Il gruppo di ricerca ha avviato quattro giocatori artificiali in un mondo survival generato casualmente, con difficoltà Facile. Il loro obiettivo era arrivare alla battaglia finale contro l’Ender Dragon. Ogni agente controllava un personaggio attraverso Mineflayer, una libreria open source che permette a programmi esterni di interagire con Minecraft.
Non era una sfida giocata con un controller, né una dimostrazione di capacità visive umane: gli agenti lavoravano scrivendo codice, ricevendo informazioni sullo stato del gioco e correggendo gli errori. Potevano comunicare attraverso la chat interna e una memoria condivisa, coordinare attività e recuperare gli oggetti persi dagli altri.
Secondo gli autori, nessuna persona ha assegnato loro i ruoli o scritto le singole procedure di gioco durante l’esecuzione. Il sistema di partenza e gli strumenti, però, erano stati predisposti dai ricercatori: autonomo non significa privo di infrastruttura umana.
Perché sono serviti 2.783 programmi e 27 ore?
Minecraft richiede una lunga sequenza di decisioni collegate: raccogliere materiali, fabbricare strumenti, sopravvivere ai pericoli, trovare risorse, raggiungere altre dimensioni e preparare il combattimento finale. Basta perdere l’equipaggiamento o sbagliare una procedura perché molti passaggi vadano ripetuti.
In questo esperimento gli agenti hanno prodotto 2.783 programmi per agire nel mondo di gioco. Hanno dovuto pianificare e ripianificare l’attività mentre gli eventi modificavano lo scenario. Il risultato conclusivo non nasconde un percorso accidentato: le 605 morti dimostrano che il traguardo è stato raggiunto nonostante numerosi errori e tentativi falliti.
Il dato significativo non è dunque la velocità: un giocatore esperto può completare Minecraft molto più rapidamente. La novità è la capacità di mantenere una collaborazione tra più sistemi AI lungo un compito di durata superiore a un giorno, senza che un operatore umano debba scegliere ogni azione.
Che cosa dimostra davvero l’esperimento di Google DeepMind?
Lo studio è interessante soprattutto per la ricerca sugli agenti AI: software capaci di suddividere un obiettivo in attività, usare strumenti, confrontare risultati e modificare un piano dopo un fallimento. Gli stessi problemi si incontrano nello sviluppo di software articolato, nella gestione di procedure e in altri contesti in cui una risposta singola non basta.
Questo non significa che quattro agenti siano pronti a svolgere qualsiasi lavoro reale senza supervisione. Gli autori documentano una prova in un ambiente preciso, con regole e interfacce note. Non si tratta di una misura generale dell’affidabilità delle AI, né di una dimostrazione ripetuta su ogni difficoltà o su ogni mondo di gioco.
Il progetto è quindi un passo nella ricerca sull’autonomia operativa, non la prova che l’intelligenza artificiale abbia imparato a giocare come una persona. La domanda più interessante per il futuro è se sistemi simili riusciranno a conservare la stessa continuità operativa quando gli imprevisti non saranno più quelli di Minecraft, ma quelli del mondo reale.
Il lavoro originale è consultabile nel paper dei ricercatori su arXiv. Sul nostro sito abbiamo già raccontato anche una precedente dimostrazione di AI applicata a Minecraft, diversa per obiettivi e approccio rispetto a questo esperimento con quattro agenti.
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