Carenza di vitamina D, Crenezumab, nuovo algoritmo

Nuovo algoritmo per la diagnosi precoce dell’Alzheimer

Un team di ricercatori ha sviluppato un nuovo algoritmo capace di riconoscere precocemente e accuratamente il morbo di Alzheimer in modo tale da attivare subito i trattamenti terapeutici più adeguati. I risultati dello studio sono stati pubblicati sulla rivista scientifica Communications Medicine

Un’equipe di scienziati dell’Imperial College London ha sviluppato un nuovo algoritmo   o più precisamente un sistema di apprendimento automatico basato su risonanza magnetica per diagnosticare in modo veloce e dettagliato il morbo di Alzheimer.

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Secondo l’Organizzazione Mondiale Della Sanità (OMS) la demenza è la settima causa di decesso in tutto il mondo. La forma più diffusa, che colpisce più del 70% degli individui con demenza, è il morbo di Alzheimer. Per poter effettuare una diagnosi sicura, sino ad oggi erano necessari numerosi test, quali:

Fornire la storia medica, sia fisica che mentale del paziente;

•Sottoporsi a visita medica;

•Sottoporsi a un esame neurologico per testare riflessi, linguaggio e coordinazione;

•Fare diversi test cognitivi per valutare la memoria, il pensiero e la semplice risoluzione dei problemi;

• Effettuare una risonanza magnetica ( MRI) attendibile o la TC per cercare eventuali cambiamenti nel cervello, come atrofia o restringimento dell’ippocampo;

• Test con liquido cerebrospinale o esami del sangue per misurare i livelli di beta-amiloide, una proteina che si accumula nel cervello delle persone con malattia di Alzheimer.

Questi test diagnostici, tuttavia, potrebbero non essere accurati, avere una disponibilità limitata o richiedere molto tempo, durante il quale la malattia potrebbe progredire senza trattamento.

I risultati dello studio sono stati pubblicati sulla rivista scientifica Communications Medicine.

Nuovo algoritmo per la diagnosi precoce dell’Alzheimer: ecco come funziona

Il team di ricerca ha elaborato un nuovo algoritmo basato su quelli utilizzati per classificare i tumori del cancro. Dopo aver diviso il cervello in 115 regioni, i ricercatori hanno assegnato 660 caratteristiche, come forma, dimensione e consistenza, a ciascuna regione. il team di studiosi ha addestrato il nuovo algoritmo per prevedere l’Alzheimer identificando i cambiamenti in queste caratteristiche da una singola scansione MRI standard.

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Gli scienziati hanno testato il loro nuovo algoritmo sulle scansioni cerebrali di oltre 400 pazienti nell’ambito dell’Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative . Questi pazienti avevano l’Alzheimer in stadio iniziale o avanzato e sono stati confrontati con controlli sani e pazienti con altre condizioni neurologiche. Successivamente, il team di ricerca lo ha testato utilizzando i dati di 80 pazienti sottoposti a test diagnostici per l’Alzheimer presso l’Imperial College Healthcare NHS Trust.

Questo nuovo approccio di ricerca utilizza l’apprendimento automatico e le scansioni MRI nel tentativo di identificare i cambiamenti cerebrali biologici all’inizio del continuum della malattia di Alzheimer. Detto questo, questa ricerca è agli albori e non è pronta per essere utilizzata come strumento diagnostico autonomo“, ha dichiarato la Dottoressa  Rebecca Edelmayer, Director of Scientific Engagement dell’Alzheimer’s Association.

I ricercatori hanno scoperto che il nuovo algoritmo meglio definito come sistema di apprendimento automatico basato sulla risonanza magnetica ha diagnosticato precocemente e accuratamente l’Alzheimer nel 98% dei casi nel loro studio iniziale. Potrebbe anche distinguere tra l’Alzheimer allo stadio iniziale e quello avanzato il 79% delle volte. Quando è stato testato su un set di dati esterno, il nuovo algoritmo ha comunque rilevato l’86% dei casi di Alzheimer, una cifra più alta rispetto agli studi pubblicati in precedenza.

Il Dottor Anton Porsteinsson, Professore e direttore del programma di cura, ricerca e educazione della malattia di Alzheimer (AD-CARE) presso l’Università di Rochester Medical Center, ha accolto con favore i loro risultati: Il loro metodo sembra essere altamente predittivo in questa popolazione e si aggiunge al numero di tecniche di imaging e biomarcatori fluidi che rendono più accurata la diagnosi di demenza”.
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Il nuovo algoritmo ha anche dimostrato una maggiore precisione rispetto alle misure attualmente in uso – atrofia dell’ippocampo e misura dell’amiloide beta del liquido cerebrospinale (CSF) – che mostrano rispettivamente un’accuratezza del 26% e del 62%. Il team di ricerca ritiene  che il loro metodo di scansione insieme al nuovo algoritmo potrebbero essere un’alternativa alle misurazioni invasive del liquido cerebrospinale.

Il Porsteinsson ha dichiarato tuttavia: “È in corso un’intensa esplorazione in questo momento per trovare i biomarcatori più convenienti e tuttavia altamente accurati per la diagnosi, la prognosi e i possibili esiti del trattamento nell’Alzheimer e nelle demenze correlate. Questo studio suggerisce che la tecnica degli autori può trovare un ruolo qui, ma la concorrenza è formidabile, in particolare i biomarcatori fluidi”.

Poiché il nuovo algoritmo è in grado di rilevare i primi cambiamenti nella malattia di Alzheimer, potrebbe portare a una diagnosi più precoce, consentendo l’inizio delle terapie farmacologiche prima che i sintomi cambino la vita. Il ricercatore capo, il Professor Eric Aboagye, del Dipartimento di Chirurgia e Cancro dell’Imperial College, ha definito la loro ricerca “un importante passo avanti”.

Aspettare una diagnosi può essere un’esperienza orribile per i pazienti e le loro famiglie. Se potessimo ridurre la quantità di tempo che devono aspettare, rendere la diagnosi un processo più semplice e ridurre parte dell’incertezza, ciò sarebbe di grande aiuto“, ha aggiunto Aboagye.
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il Dottor Edelmayer ha concluso: “La sua ricerca sta affrontando una questione importante nel morbo di Alzheimer: la diagnosi precoce. Con l’approvazione accelerata della FDA del primo trattamento anti-amiloide che modifica la malattia di Alzheimer e altri in arrivo, è fondamentale che le persone con Alzheimer vengano diagnosticate all’inizio del processo della malattia, quando il trattamento può essere più vantaggioso”.

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