Ormai i dispositivi indossabili che misurano continuamente la frequenza cardiaca degli utenti, la temperatura della pelle e altri indicatori fisiologici sono all’ordine del giorno, inoltre secondo uno studio è possibile individuare il covid-19 tramite smartwatch, giorni prima che un individuo venga diagnosticato.
Dispositivi come gli orologi Apple Watch, Garmin e Fitbit possono prevedere se un individuo è positivo al COVID-19 prima che siano sintomatici o il virus sia rilevabile dai test, almeno secondo studi delle principali istituzioni mediche e accademiche, tra cui il Mount Sinai Health System in New York e la Stanford University in California.
Gli esperti affermano che la tecnologia indossabile potrebbe svolgere un ruolo fondamentale nell’arginare la pandemia e altre malattie trasmissibili.
Individuare il Covid-19 tramite smartwatch: la ricerca
I ricercatori del Mount Sinai hanno scoperto che l’Apple Watch è in grado di rilevare sottili cambiamenti nel battito cardiaco di un individuo, segnali che possono segnalare che un individuo ha il coronavirus, fino a sette giorni prima che si senta male o che l’infezione venga rilevata attraverso i test.
“Il nostro obiettivo era quello di utilizzare strumenti per identificare le infezioni al momento dell’infezione o prima che le persone sapessero di essere malate”
ha detto Rob Hirten, assistente professore di medicina presso la Icahn School of Medicine del Mount Sinai a New York City e autore del Warrior Watch studia.
Nello specifico, lo studio sull’individuare il covid-19 tramite smartwatch ha analizzato una metrica chiamata variabilità della frequenza cardiaca – la variazione nel tempo tra ogni battito cardiaco – che è anche una misura del funzionamento del sistema immunitario di una persona.
“Sapevamo già che i marcatori di variabilità della frequenza cardiaca cambiano con lo sviluppo dell’infiammazione nel corpo e Covid è un evento incredibilmente infiammatorio. Ci permette di prevedere che le persone sono infette prima che se ne accorgano”.
ha detto Hirten a CBS MoneyWatch.
Lo studio ha rilevato che gli individui con COVID-19 hanno sperimentato una minore variabilità della frequenza cardiaca, ovvero una piccola variazione nel tempo tra i battiti cardiaci, in contrasto con gli individui COVID negativi.
Un’elevata variabilità della frequenza cardiaca non riflette una frequenza cardiaca elevata: indica che il sistema nervoso di un individuo è attivo, adattabile e più resistente allo stress. Gli studiosi hanno seguito quasi 300 operatori sanitari del Monte Sinai che indossavano un Apple Watch tra il 29 aprile e il 29 settembre.
Sebbene Apple non ha partecipato o finanziato lo studio, è ben consapevole delle capacità dei suoi orologi, e Tim Cook a settembre ha pubblicizzato il ruolo dell’orologio proprio nello studio del Mount Sinai.
I dati raccolti dagli smartwatch potrebbero essere strumentali per aiutare a domare il virus, dato che più della metà dei casi di coronavirus sono diffusi da portatori asintomatici, secondo un modello del Centers for Disease Control and Prevention pubblicato la scorsa settimana.
“In questo momento, facciamo affidamento su persone che dicono di essere malate e non si sentono bene, ma indossare un Apple Watch non richiede alcun input attivo da parte dell’utente e può identificare le persone che potrebbero essere asintomatiche.
È un modo per controllare meglio le malattie infettive“
ha detto Hirten.
Un preavviso che potrebbe salvare molte vite
Un altro studio sull’individuare il covid-19 tramite smartwatch realizzato a Stanford, in cui i partecipanti indossavano una varietà di diversi tracker di attività di Garmin, Fitbit, Apple e altri produttori, ha rilevato che l’81% dei partecipanti positivi al coronavirus ha sperimentato cambiamenti nella frequenza cardiaca a riposo fino a nove giorni e mezzo prima dalla comparsa dei sintomi.
Una frequenza cardiaca estremamente elevata era indicativa dell’insorgenza dei sintomi, ha riferito lo studio.
I ricercatori hanno utilizzato i dati per individuare il covid-19 tramite smartwatch in quasi due terzi dei casi di COVID-19 da quattro a sette giorni prima che le persone mostrassero i sintomi, secondo lo studio, pubblicato su Nature Biomedical Engineering a novembre.
Lo studio ha esaminato i dati di 32 persone risultate positive al virus da un pool di oltre 5.000 partecipanti.
Il team ha anche creato un sistema di allarme che avvisa i portatori che la loro frequenza cardiaca è stata elevata per un periodo di tempo prolungato.
“Abbiamo impostato l’allarme con una certa sensibilità in modo che si attivi ogni due mesi circa.Le fluttuazioni regolari non faranno scattare l’allarme, ma solo i cambiamenti significativi e prolungati lo faranno.”
ha detto il professor Michael Snyder dell’Università di Stanford, che ha guidato lo studio.
Individuare il covid-19 tramite smartwatch potrebbe anche aiutare a compensare alcune delle carenze con i test del coronavirus, ha detto Snyder.
“Il problema è che non puoi farlo sulle persone tutto il tempo, mentre questi dispositivi ti misurano 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Lo smartwatch ti restituisce i dati immediatamente, in tempo reale, mentre se sei fortunato avrai il tuo prova di nuovo tra qualche giorno.”
Individuare il Covid-19 tramite Smartwatch o altri dispositivi sta diventando una priorità anche per i grandi produttori di dispositivi indossabili, i quali stanno studiando come utilizzare la tecnologia per combattere il virus.
Oura Health, che crea un anello intelligente che tiene traccia dei dati sanitari, ha contribuito a finanziare uno studio dell’Università della California di San Diego e dell’Università della California di San Francisco che ha scoperto che il dispositivo può rilevare sintomi sottili, come l’inizio precoce della febbre, che potrebbe funzionare come il caso in oggetto, ovvero individuare il Covid-19 tramite smartwatch.
Whoop, che produce un dispositivo per il monitoraggio del sonno, ha collaborato con la Central Queensland University australiana per scrivere un documento peer-reviewed che indica che la sua tecnologia può aiutare a prevedere le infezioni da coronavirus in base alle deviazioni della frequenza respiratoria degli utenti durante il sonno notturno.
Gli individui sani hanno sperimentato poca variabilità nelle loro frequenze respiratorie, mentre le deviazioni suggerivano una compromissione della salute delle vie respiratorie, variazioni paragonabili a quelle ottenute dal Mount Sinai nell’individuare il covid-19 tramite smartwatch.
“Tutti questi studi stanno scherzando sul fatto che i marcatori di funzione fisiologica raccolti dai dispositivi ci consentono di identificare queste condizioni e malattie in modo non invasivo. Hanno tutti dei limiti ma si completano a vicenda”.
ha detto Hirten.
