Recentemente, al Computex 2024 a Taipei, la compagnia taiwanese Delta ha presentato delle tecnologie sorprendenti per le reti Wi-Fi. Dr. Tzi-cker Chiueh del centro di ricerca Delta ha dimostrato come i loro algoritmi possano rilevare i tassi di respirazione e persino i battiti cardiaci semplicemente analizzando le interruzioni nei segnali Wi-Fi.
La sensibilità del Wi-Fi moderno ai piccoli movimenti e ai cambiamenti ambientali è notevole
Misurando con precisione il tempo di volo e l’angolo di arrivo dei segnali Wi-Fi che rimbalzano in una stanza, Delta ha creato algoritmi in grado di tracciare la respirazione con grande precisione.
Secondo The Register, Chiueh afferma che il loro algoritmo di stima del tasso di respirazione raggiunge una precisione del 95% nel misurare i tassi di respirazione a una distanza di 5 metri. Anche i piccoli movimenti causati dai battiti cardiaci possono essere rilevati, con una precisione dell’83% nel calcolare i tassi di pulsazione fino a un metro di distanza. Ha mostrato un video di un esperimento in cui la tecnologia riusciva a distinguere gli stati di sonno di due persone tramite i loro modelli di respirazione e movimenti del corpo usando solo onde Wi-Fi emesse da un paio di smartphone.
Questa tecnologia potrebbe rivoluzionare il modo in cui monitoriamo la nostra salute, potenzialmente eliminando la necessità di dispositivi indossabili per il monitoraggio della salute di base. Google ha tentato di sviluppare il monitoraggio della salute “senza contatto” con i suoi smartphone Pixel, ma il sistema era un po’ ingombrante, richiedendo agli utenti di registrare un breve video di sé stessi per misurare la respirazione e il battito cardiaco. Forse il Wi-Fi potrebbe rendere questo processo più fluido.
Tuttavia, Dr. Chiueh sembra puntare a un’applicazione ancora più ampia della tecnologia
Ha suggerito che i punti di accesso Wi-Fi potrebbero essere utilizzati per monitorare i pazienti negli ospedali o gli anziani nelle case di cura, senza la necessità di sensori biomedicali dedicati o apparecchiature ECG.
Oltre alla sanità e alla sicurezza, Delta ritiene che l’analisi del Wi-Fi possa ottimizzare le prestazioni della rete in ambienti difficili come i magazzini, rilevando i cambiamenti fisici che potrebbero degradare i segnali. Regolando automaticamente le configurazioni dei punti di accesso, mirano a raggiungere una capacità di throughput paragonabile alle implementazioni private del 5G.
La conferenza ha anche toccato altri progetti futuri di Delta abilitati dai progressi dell’intelligenza artificiale e del machine learning. Questi includono la modellazione 3D automatizzata per aiutare i droni a ispezionare infrastrutture come i ponti senza GPS, la generazione di un set espanso di scenari di test per le auto a guida autonoma e persino l’addestramento dei robot a navigare in ambienti come l’uso di ascensori.
Al momento, non sono stati forniti tempi precisi su quando o se questi progetti potrebbero diventare prodotti reali, ma la dimostrazione merita sicuramente credito.
Secondo te, quanto pensi che questa tecnologia possa influenzare il nostro futuro quotidiano?
