Otter.ai si è fatto un nome come un servizio di trascrizione intelligente e basato sull’intelligenza artificiale, ma poiché questo tipo di trascrizione automatizzata diventa più comune, l’azienda sta ampliando il suo mandato, aggiungendo una serie di funzionalità, inclusi i riepiloghi delle riunioni generati dall’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di trasformare gli account Otter.ai degli utenti in hub collaborativi per il lavoro.
L’obiettivo è rendere Otter.ai più grande delle trascrizioni e soddisfare il numero crescente di clienti aziendali dell’azienda.
“Un anno fa, la maggior parte dei [nostri clienti] erano individui, ma sempre più professionisti lo utilizzano. Il nuovo Otter lo rende un punto di riferimento per tutti i contenuti delle riunioni e le esigenze di collaborazione.”
ha detto il CEO di Otter.ai Sam Liang in un’intervista.
Quando accedono agli account sul Web, gli utenti di Otter.ai vedranno ora un “feed home” che riunisce le trascrizioni e un calendario delle riunioni imminenti in un’unica panoramica, inoltre potranno accedere alle riunioni direttamente dal loro calendario e utilizzare le integrazioni di Otter con servizi come Zoom, Microsoft Teams e Google Meet per registrare e trascrivere l’audio.
Le trascrizioni possono quindi essere aggiunte in vari modi, con la grande novità che sono i riepiloghi delle riunioni generati dall’intelligenza artificiale, che dovrebbero evidenziare i momenti più importanti delle registrazioni.
C’è anche qualcosa che Lontra chiama “gemme dell’incontro”, queste sono parti della trascrizione che sono state evidenziate dagli utenti, che possono quindi taggare i colleghi e aggiungere commenti o attività; gli utenti ora possono anche aggiungere screenshot alle trascrizioni con un solo clic, rendendo più facile fare riferimento al materiale visivo discusso durante le riunioni.
La caratteristica più intrigante, sono tuttavia i riepiloghi delle riunioni generati dall’intelligenza artificiale, che sebbene ancora non ci siano test ufficiali, Liang ha ammesso che lo strumento era “lontano dall’essere perfetto, ma è un ottimo inizio”.
Ma come funziona Otter.ai? E perché è così importante?
Il software dell’azienda esamina molti fattori diversi per decidere quali sono i punti più rilevanti di una riunione:
“Guardiamo alle parole dell’argomento che le persone usano. Esaminiamo le dinamiche dei relatori: chi sta parlando e quali argomenti discutono […] e quando hanno cambiato argomento. Non si basa mai solo su un segnale, è sempre una combinazione”
afferma Liang.
In un’anteprima del software che puoi vedere in via sintetica direttamente sul sito dell’azienda, lo strumento sembrava rilevare quando venivano introdotti nuovi argomenti di conversazione e cambiava l’oratore.
Potrebbe essere potenzialmente un modo utile per saltare le parti rilevanti di una riunione, ma è molto improbabile che l’apprendimento automatico possa eguagliare la conoscenza di un essere umano, che saprebbe molto di più sul background e il contesto di una riunione e sui suoi partecipanti.
Oltre ai riepiloghi, Otter.ai offre anche un’analisi di chi trascorre la maggior parte del tempo in una riunione a parlare, uno strumento che potrebbe essere utile quando si cerca di bilanciare la collaborazione nei team. Liang dice che c’è anche molta più analisi che potrebbe essere fatta (come l’analisi del sentimento sul linguaggio usato) che permetterebbe a Otter.ai di espandersi ben oltre il suo spazio attuale.
“Questo è il motivo per cui dico che Otter, potenzialmente, ha un mercato indirizzabile totale più grande di Zoom o altri sistemi di conferenza. I sistemi di conferenza forniscono solo un modo per parlare tra loro; non capiscono davvero di cosa stanno discutendo.”
afferma lo stesso Liang.
Tuttavia, altre startup si stanno già muovendo velocemente in questo spazio, per esempio uno chiamato Poised promette di istruire gli utenti sulle loro capacità di presentazione trascrivendo le riunioni e analizzando cose come il loro uso delle parole di riempimento e la velocità di espressione, mentre un altro chiamato Sembly offre riepiloghi di riunioni generati dall’intelligenza artificiale simili.
Per Otter.ai, tuttavia, la minaccia più grande è rappresentata da colossi come Google e Microsoft, la cui esperienza di intelligenza artificiale consentirebbe loro di creare rapidamente tali funzionalità da soli e di offrirle a un pubblico molto più ampio, ed in effetti, sono già avanti.
Gli esempi includono PowerPoint di Microsoft, che offre la propria analisi vocale e suggerimenti per i relatori, e Google Docs, che utilizza l’IA per generare riepiloghi e pagine di contenuti, tuttavia alla domanda su questa minaccia, Liang afferma che Otter avrà successo per il motivo per cui tante startup lo fanno: si concentra su un singolo prodotto mentre i giganti della tecnologia sono distratti dai loro interessi tentacolari.
Alla domanda su quanto sia ossessionato, la sua risposta è superba:
“Eric Yuan, il CEO di Zoom, è, scommetto, molto più ossessionato dalla qualità dei video rispetto al CEO di Google. Il CEO di Google guadagna il 99% dei suoi soldi da Ricerca e YouTube, quindi nient’altro conta”.
Per Otter, dice, quell’ossessione sta trasformando le trascrizioni delle riunioni in piani d’azione.
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