Microsoft e Meta stanno investendo pesantemente in infrastrutture per l’intelligenza artificiale come Big Tech, costruendo nuovi data center per supportare le crescenti esigenze di calcolo. Tuttavia, nonostante i miliardi di dollari investiti, le entrate significative da questa tecnologia sembrano ancora lontane, e questo sta mettendo a dura prova la fiducia degli investitori. A seguito delle ultime dichiarazioni dei CEO, le azioni di entrambe le aziende hanno subito un calo, mettendo in luce l’incertezza sul ritorno di questi investimenti a breve termine.
Le difficoltà strutturali: costi, chip e data center
Il costo operativo dell’IA è elevato e l’offerta limitata di chip specializzati, come quelli prodotti da Nvidia, sta rallentando la crescita. “È diventata una gara tra le grandi aziende tecnologiche per espandere la capacità,” ha affermato l’analista Beatriz Valle. Anche Mark Zuckerberg ha riconosciuto che costruire l’infrastruttura non è ciò che gli investitori vogliono sentire, ma ha difeso la strategia come una scommessa a lungo termine.
Chi ci guadagna veramente?
Mentre Meta e Microsoft affrontano i costi, fornitori di cloud come Amazon e i produttori di chip come Nvidia stanno registrando profitti significativi grazie alla domanda crescente di risorse computazionali per l’IA. Amazon, in particolare, ha superato le previsioni degli analisti per il terzo trimestre, segnalando che le infrastrutture cloud sono un pilastro fondamentale per il settore.
Problemi tecnologici: “allucinazioni” e cause legali
Nonostante l’evoluzione delle capacità dell’IA, persistono problemi come le “allucinazioni” (risposte sbagliate o inaffidabili) e controversie legali per violazione del copyright, che rendono difficile la monetizzazione della tecnologia. Queste problematiche, unite ai costi esorbitanti, stanno aumentando il rischio per aziende come Meta, che devono continuare a dimostrare che i loro investimenti possano produrre risultati concreti.
L’industria dell’IA sta ancora cercando il proprio equilibrio economico, e il percorso verso un ritorno sugli investimenti potrebbe essere più lungo del previsto. Resta con noi per approfondire il tema e facci sapere nei commenti se ritieni che l’IA potrà realmente ripagare questi investimenti colossali.
