Un certo numero di nuovi laptop offre capacità di intelligenza artificiale che potrebbero beneficiare alcuni professionisti e aziende; questo articolo si propone di cosa c’è da considerare prima di determinare se un PC con intelligenza artificiale (AI PC) è l’acquisto giusto.
AI PC? Non è una cosa nata nella nostra epoca
Che tu ci creda o no, l’idea di AI PC non è affatto nuova e figlia del terzo millennio; infatti i primi modelli di AI PC in realtà esistevano già a metà anni 80, anche se non erano performanti come quelli di oggi e non avevano connessione di rete internet.
Il SEGA AI PC del 1986: il primo vero AI PC che non vide mai la luce nei negozi
Nel 1986, SEGA, azienda già nota per i suoi successi nel mondo dei videogiochi, si avventurò in un progetto ambizioso: lanciare un personal computer avanzato, noto come SEGA AI Computer (AI PC).
Questo dispositivo prometteva di essere un pioniere nel campo dell’intelligenza artificiale applicata ai personal computer, ma purtroppo, non raggiunse mai il mercato.
Le caratteristiche tecniche
Il SEGA AI PC doveva essere dotato di un hardware all’avanguardia per l’epoca; tali specifiche previste includevano:
- CPU: Un microprocessore a 16-bit, che garantiva prestazioni superiori rispetto ai comuni PC a 8-bit di quel periodo.
- Memoria: 256 KB di RAM, espandibile fino a 512 KB, offrendo una capacità di memoria notevole per un uso domestico e professionale.
- Archiviazione: Un floppy disk drive da 5.25 pollici, con la possibilità di aggiungere un hard disk opzionale, un lusso raro per i computer di quell’epoca.
- Grafica e Audio: Un’unità grafica avanzata capace di supportare una risoluzione grafica migliorata, e un sistema audio che superava gli standard dei PC contemporanei.
L’innovazione nell’intelligenza artificiale
Uno degli aspetti più intriganti del SEGA AI PC era il suo software dedicato all’intelligenza artificiale. SEGA aveva pianificato di includere:
- Software di riconoscimento vocale: Per consentire agli utenti di interagire con il computer tramite comandi vocali, una tecnologia rivoluzionaria per il 1986.
- Programmi educativi e di assistenza: Applicazioni che utilizzavano algoritmi di AI per fornire supporto educativo e assistenza all’utente, anticipando di decenni l’attuale sviluppo di assistenti virtuali.
La fine del progetto
Nonostante le grandi aspettative e l’hype creato attorno al SEGA AI PC, il progetto non fu mai completato. Diverse ragioni contribuirono alla sua cancellazione:
- Costi elevati di produzione: Le componenti hardware avanzate e lo sviluppo di software dedicato comportavano costi significativi, rendendo difficile la commercializzazione ad un prezzo competitivo.
- Concorrenza agguerrita: Il mercato dei personal computer era dominato da giganti come IBM, Apple e Commodore, rendendo difficile per SEGA ottenere una quota di mercato significativa.
- Cambiamento delle strategie aziendali: SEGA decise di focalizzarsi nuovamente sui videogiochi e sulle console, settori nei quali aveva già ottenuto un notevole successo.
L’eredità del SEGA AI PC
E qui si arriva al punto focale della faccenda: anche se il SEGA AI PC non vide mai la luce nei negozi, il progetto rappresenta un esempio della visione innovativa di SEGA e della sua volontà di esplorare nuove frontiere tecnologiche; il fallimento del progetto non offuscò il contributo di SEGA all’industria dell’intrattenimento elettronico, ma piuttosto sottolineò l’importanza di un’adeguata valutazione del mercato e delle risorse necessarie per lanciare prodotti rivoluzionari.
Il SEGA AI PC rimane un capitolo affascinante e poco conosciuto nella storia dell’informatica, testimoniando l’ambizione e la capacità innovativa di SEGA negli anni ’80.
AI PC ai giorni nostri, invece?
Qualche settimana fa, alcuni dei più grandi produttori di laptop, come Microsoft, Dell, HP e Samsung, hanno iniziato a spedire i loro Copilot + PC, anche chiamati PC con intelligenza artificiale (AI PC).
Mentre il più prominente e controverso, Recall, è stato rinviato a causa di preoccupazioni sulla sicurezza, questi laptop presentano altre migliorie in ambito intelligenza artificiale.
Grazie all’ultimo System on a Chip (SoC) di Qualcomm, permetteranno la generazione e modifica di immagini potenziate dall’intelligenza artificiale, traduzioni in tempo reale con sottotitoli e altro ancora.
Presto, l’offerta di dispositivi Windows con capacità di intelligenza artificiale si espanderà poiché i produttori iniziano a spedire laptop con chip prodotti da aziende come Intel e AMD.
Per coloro che preferiscono i Mac, ci sono modelli alimentati dal silicio di Apple in grado di gestire carichi di lavoro di intelligenza artificiale; mentre i PC con intelligenza artificiale sono attualmente la nuova parola d’ordine, presto diventeranno la nuova norma, o almeno così sembra.
Canalys prevede che nel 2027 il 60% di tutti i PC spediti sarà in grado di gestire compiti di intelligenza artificiale.
Ora che i primi modelli di AI PC sono qui, diamo un’occhiata al lato più pratico: è una buona idea acquistare un PC con intelligenza artificiale prima di tutti gli altri? Cosa bisogna sapere prima di comprarne uno? E chi ne trarrebbe maggior beneficio?
La nuova architettura
L’ultima ondata di Copilot + PC coincide con l’ascesa della nuova architettura, i computer basati su Arm; sapere quali dispositivi vengono forniti con Arm può essere utile, poiché porta diversi vantaggi significativi all’hardware.
Per molti anni, i computer basati sull’architettura x86 di Intel hanno dominato il mercato dei laptop (e volendo, se non si ha pretese, si possono ancora usare); tuttavia, Apple, dopo aver abbandonato Intel e la sua architettura x86 nel 2020, ha dimostrato che è possibile creare laptop veloci ed efficienti sull’architettura Arm, tipicamente utilizzata per i dispositivi mobili.
Questi Mac basati su Arm, realizzati anche con il silicio di Apple, hanno significativamente superato in termini di velocità e durata della batteria quelli con Windows.
Anche Microsoft ha provato a far funzionare i PC Windows su Arm diverse volte, ma ha incontrato problemi di compatibilità software, poiché non c’erano app native come Microsoft Office o Edge.
Ma questa volta, le cose sembrano essere diverse. Grazie all’emulatore Prism, molto più software è ora in grado di funzionare su Arm.
Secondo Tom Warren di The Verge, che ha testato gli ultimi dispositivi Microsoft Surface funzionanti su Arm, ci sono ancora problemi con alcune applicazioni tra le più usate al mondo, come Adobe Premiere Pro e Blender, e alcuni giochi non sono disponibili su alcuni di questi AI PC, pertanto ci si aspetta che i futuri AI PC saranno compatibili con tali programmi.
Forse la cosa più importante qui è che gli AI PC Surface e altri dispositivi Windows realizzati su Arm possono finalmente avere prestazioni e durata della batteria comparabili a (o addirittura migliori) di Apple.
Qualcomm e Apple non sono le uniche aziende che offrono laptop basati su Arm; secondo un rapporto di Reuters, anche Mediatek prevede di lanciare un SoC su Arm, così come AMD e Nvidia.
Presto ci saranno più laptop con intelligenza artificiale con chip di Intel e AMD alimentati da architettura x86; queste aziende promettono anche alcuni miglioramenti rispetto alla generazione precedente di dispositivi.
NPU e TOPS: cosa sono?
Una caratteristica distintiva di tutti i nuovi PC con intelligenza artificiale è che hanno unità di elaborazione neurale (NPU), anche chiamate reti neurali, specificamente dedicate alla gestione dei compiti di intelligenza artificiale.
Gestiscono i calcoli, consentendo alla CPU e alla GPU di concentrarsi su altri compiti; l’efficienza delle NPU è misurata da quante operazioni possono eseguire al secondo.
Ad esempio, Microsoft afferma che un PC con intelligenza artificiale dovrebbe essere in grado di raggiungere almeno 40 trilioni di operazioni al secondo (TOPS); per confronto, i dispositivi di Qualcomm possono raggiungere 45 TOPS, i Mac di Apple con il processore M3 38 TOPS, i prossimi chip di AMD saranno in grado di gestire 50 TOPS e il prossimo Lunar Lake di Intel 48 TOPS.
In generale, più TOPS, meglio è: tuttavia, devono essere considerati anche altri fattori.
Il CEO di Qualcomm Christiano Amon ha notato nel suo discorso di apertura al Computex del mese scorso che le persone dovrebbero prestare attenzione anche a quanta energia questi chip utilizzano.
Cosa bisogna sapere prima di acquistare un PC con intelligenza artificiale?
Tutte queste NPU sono progettate per completare tutti questi compiti localmente sul tuo dispositivo. Questo offre vantaggi sostanziali in termini di velocità di elaborazione, privacy dei dati e analisi in tempo reale, afferma Elliott Jones di Kingston Technology, uno dei più grandi produttori di memoria e SSD al mondo.
Secondo l’esperto, diversi professionisti trarrebbero beneficio dall’utilizzo di un PC con una NPU dedicata.
Questi includono analisti finanziari che devono eseguire modelli complessi e simulazioni, operatori sanitari che elaborano immagini ad alta risoluzione e dati diagnostici, e ricercatori scientifici che gestiscono enormi set di dati.
Prima di acquistare un PC con intelligenza artificiale, consiglia di valutare diversi fattori:
- Compatibilità con specifici strumenti e framework di intelligenza artificiale
- Capacità hardware e requisiti, come tipi specifici di processori (GPU o NPU)
- Memoria (RAM) e archiviazione: “Corrispondono al lavoro che si intende fare? È possibile effettuare aggiornamenti in futuro, o è “saldato” alla scheda madre?”
- Dipendenze software, scalabilità, esigenze di prestazioni, supporto del venditore e risorse della comunità sono anche considerazioni importanti
PC da gioco dedicati possono essere migliori per i giocatori
Secondo Adhip Ray, fondatore di Digital Marketing Consultancy WinSavvy, il primo passo per decidere se un PC con intelligenza artificiale è necessario è decidere quali compiti di intelligenza artificiale verranno eseguiti sul dispositivo.
Scienziati dei dati, ricercatori di intelligenza artificiale ed esperti in finanza e sanità che devono elaborare rapidamente enormi set di dati sarebbero quelli che trarrebbero beneficio da queste macchine.
Sottolinea che i compiti guidati dall’intelligenza artificiale possono essere eseguiti meglio con SoC basati su architettura Arm, sia per dispositivi Windows che Mac, poiché integrano capacità di intelligenza artificiale direttamente nel chip.
“Scegliere tra Mac e Windows per attività di intelligenza artificiale dipende dal software e dai casi d’uso. La solida qualità costruttiva dei Mac e l’integrazione dell’ecosistema Apple li rendono ideali per attività di intelligenza artificiale legate ai media, come l’elaborazione di immagini e video. Grazie al supporto software e all’hardware personalizzabile, i PC Windows, specialmente quelli con GPU NVIDIA, sono popolari per la ricerca sull’intelligenza artificiale e il gaming“, afferma.
Tuttavia, Ray sottolinea che mentre i PC con intelligenza artificiale possono beneficiare i giocatori se utilizzano capacità di intelligenza artificiale come il ray tracing in tempo reale e miglioramenti grafici guidati dall’intelligenza artificiale, le prestazioni di gioco pure possono essere migliori su PC da gioco dedicati.
Vale la pena acquistare un AI PC ?
Jones afferma che nonostante i significativi vantaggi in termini di privacy degli AI PC, un approccio ibrido che combina PC locali con intelligenza artificiale con soluzioni cloud potrebbe essere più vantaggioso per le applicazioni attuali (per capirci, qualcosa di molto simile a quanto fa ChromeOS Flex, che di fatto è in cloud ma combina quest’ultimo col locale).
“Gli ambienti cloud offrono una scalabilità impareggiabile e accesso a strumenti di intelligenza artificiale costantemente aggiornati e più potenti, che potrebbero non essere ancora pienamente disponibili sui PC con intelligenza artificiale. La preoccupazione per il software limitato e la natura di prima generazione di questi PC con intelligenza artificiale è valida, quindi aspettare una tecnologia e un ecosistema software più maturi potrebbe essere saggio“, afferma Jones.
L’esperto sottolinea che la capacità di esperienze di intelligenza artificiale locali di funzionare “sul dispositivo” sarà di grande beneficio, in particolare per le organizzazioni che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale proteggendo al contempo le loro informazioni sensibili e proprietà intellettuali, senza trasmetterle a modelli pubblici di intelligenza artificiale per l’addestramento.
“Ma per molte organizzazioni, ci sono rischi reali di “sottospecificare” l’hardware che sarà necessario per eseguire anche i modelli/applicazioni di intelligenza artificiale disponibili oggi – per non parlare di ciò che verrà introdotto sul mercato nei prossimi mesi/anni. La mancanza di chiarezza sulle specifiche minime significa che le organizzazioni potrebbero “acquistare due volte” – integrando PC con intelligenza artificiale all’interno dei loro tipici cicli di rinnovo di 3-5 anni” conclude l’esperto.
Nikola Baldikov, fondatore dell’agenzia di marketing digitale InBound Blogging, condivide un’opinione simile; secondo lui, chi decide di acquistare deve essere preparato a pagare un premio e capire che la tecnologia sta avanzando rapidamente.
“Ciò che compri a prezzo pieno oggi potrebbe diventare obsoleto in pochi anni. Aspettare ti permette di vedere quali funzionalità diventeranno indispensabili in futuro. Personalmente, aspetterei che il mercato maturi e offra funzionalità esclusive potenziate dall’intelligenza artificiale a un prezzo più competitivo“, afferma l’esperto.
Ray pensa che i PC con intelligenza artificiale potrebbero non essere il miglior valore a causa della limitata ottimizzazione del software e dei maggiori costi, ma indicano il futuro del computing.
“Vale la pena considerare se hai bisogno del cutting-edge oggi e puoi utilizzare l’adozione precoce per vantaggio competitivo. Man mano che la tecnologia evolve e l’ecosistema software cresce, gli acquirenti attenti al budget potrebbero voler aspettare le edizioni future“, conclude Ray.